تست نهایی – آکادمی خاتونی – آموزش هوش مصنوعی- تولید محتوای جذاب- آموزش اینفوگرافیک

ثبت سفارش ویژه

لطفاً اطلاعات زیر را با دقت وارد کنید

Role Prompting (تعیین نقش) معمولاً چه تأثیری دارد؟

الف) هیچ تأثیری ندارد

ب) کیفیت و مرتبط بودن پاسخ را بهبود می‌دهد

ج) پاسخ را طولانی‌تر می‌کند

د) فقط در مدل‌های رایگان کار می‌کند

سوال ۲: Few-shot prompting یعنی چه؟

الف) صفر مثال دادن

ب) دادن چند مثال (۲ تا ۱۰) با ورودی و خروجی درست

ج) دادن فقط یک مثال

د) استفاده از RLHF

سوال ۳: Tree of Thoughts (ToT) نسبت به CoT چه مزیتی دارد؟

الف) خطی‌تر است

ب) چند مسیر مختلف را بررسی و بهترین را انتخاب می‌کند

ج) فقط برای مسائل ساده کاربرد دارد

د) سرعت بیشتری دارد

سوال ۴: Chain of Thought (CoT) چه کاری انجام می‌دهد؟

الف) مدل را مجبور به پاسخ سریع‌تر می‌کند

ب) مدل را وادار به فکر کردن گام‌به‌گام می‌کند

ج) فقط برای تولید تصویر کاربرد دارد

د) تعداد توکن‌ها را کاهش می‌دهد

سوال ۵: در پرامپت‌نویسی، بهترین روش برای کاهش توهم مدل چیست؟

الف) افزایش Temperature به ۱.۵

ب) اضافه کردن دستور صریح «اگر مطمئن نیستی بگو نمی‌دانم»

ج) استفاده از مدل‌های خیلی قدیمی

د) نوشتن پرامپت خیلی کوتاه